Tipi di ipotesi nella ricerca scientifica (ed esempi)
Esistono diversi tipi di ipotesi nella ricerca scientifica . Dall'ipotesi nulla, generale o teorica, all'ipotesi complementare, alternativa o di lavoro.
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Cos'è un'ipotesi?
ma, Cos'è esattamente un'ipotesi e a cosa serve? Le ipotesi specificano le possibili caratteristiche e i risultati che possono esistere tra alcune variabili che saranno studiate.
Attraverso il metodo scientifico, un ricercatore dovrebbe cercare di verificare la validità della sua ipotesi iniziale (o principale). È quella che viene solitamente chiamata ipotesi di lavoro. Altre volte, il ricercatore ha in mente diverse ipotesi complementari o alternative.
Se esaminiamo queste ipotesi e alternative di lavoro, troviamo tre sottotipi: ipotesi attributiva, causale e associativa. Le ipotesi generali o teoriche servono a stabilire una relazione (negativa o positiva) tra le variabili, mentre l'ipotesi di lavoro e le alternative sono quelle che effettivamente quantificano questa relazione.
D'altra parte, l'ipotesi nulla riflette il fatto che non esiste un legame apprezzabile tra le variabili studiate. Nel caso in cui non sia possibile verificare che l'ipotesi di lavoro e l'ipotesi alternativa siano valide, l'ipotesi nulla viene accettata come corretta.
Sebbene i suddetti siano considerati i tipi più comuni di ipotesi, vi sono anche ipotesi relative e condizionali. In questo articolo scopriremo tutti i tipi di ipotesi e come vengono utilizzate nelle indagini scientifiche.
A cosa servono le ipotesi?
Qualsiasi studio scientifico deve essere avviato tenendo conto di una o più ipotesi che è destinato a confermare o confutare.
Un'ipotesi non è altro che una congettura che può essere confermata, o no, da uno studio scientifico. In altre parole, le ipotesi sono il modo in cui gli scienziati devono porre il problema, stabilendo possibili relazioni tra variabili.
Tipi di ipotesi utilizzate in uno studio scientifico
Ci sono diversi criteri che possono essere seguiti quando si classificano i tipi di ipotesi utilizzate nella scienza. Li sapremo di seguito.
1. Ipotesi nulla
L'ipotesi nulla si riferisce al fatto che non esiste alcuna relazione tra le variabili che sono state oggetto di ricerca . Viene anche chiamata "nessuna ipotesi di relazione", ma non deve essere confusa con una relazione negativa o inversa. Semplicemente, le variabili studiate sembrano non seguire uno schema concreto.
L'ipotesi nulla è accettata se lo studio scientifico risulta nell'ipotesi di lavoro e di alternative non osservate.
esempio
"Non esiste alcuna relazione tra l'orientamento sessuale delle persone e il loro potere d'acquisto".
2. Le ipotesi generali o teoriche
Le ipotesi generali o teoriche sono quelle che gli scienziati stabiliscono prima dello studio e concettualmente , senza quantificare le variabili. Generalmente, l'ipotesi teorica nasce da processi di generalizzazione attraverso alcune osservazioni preliminari sul fenomeno che desiderano studiare.
esempio
"Più alto è il livello degli studi, maggiore è il salario". Ci sono diversi sottotipi all'interno delle ipotesi teoriche. Le ipotesi di differenza, ad esempio, specificano che esiste una differenza tra due variabili, ma non ne misurano l'intensità o la grandezza. Esempio: "Nella facoltà di Psicologia c'è un numero maggiore di studenti rispetto agli studenti".
3. Ipotesi di lavoro
L'ipotesi di lavoro è quella usata per provare a dimostrare una relazione concreta tra variabili attraverso uno studio scientifico. Queste ipotesi sono verificate o confutate con il metodo scientifico, quindi a volte sono anche conosciute come "ipotesi operative". Generalmente, le ipotesi di lavoro derivano dalla deduzione: sulla base di determinati principi generali, il ricercatore assume determinate caratteristiche di un caso particolare. Le ipotesi di lavoro hanno diversi sottotipi: associativo, attributivo e causale.
3.1. associativo
L'ipotesi associativa specifica una relazione tra due variabili. In questo caso, se conosciamo il valore della prima variabile, possiamo prevedere il valore della seconda variabile.
esempio
"Ci sono il doppio degli studenti iscritti al primo anno di scuola superiore rispetto al secondo anno di scuola superiore."
3.2. attributivo
L'ipotesi attributiva è quella utilizzata per descrivere gli eventi che si verificano tra le variabili. È usato per spiegare e descrivere fenomeni reali e misurabili.Questo tipo di ipotesi contiene solo una variabile.
esempio
"La maggior parte dei senzatetto ha tra i 50 ei 64 anni".
3.3. causale
L'ipotesi causale stabilisce una relazione tra due variabili. Quando una delle due variabili aumenta o diminuisce, l'altra aumenta o diminuisce. Pertanto, l'ipotesi causale stabilisce una relazione causa-effetto tra le variabili studiate. Per identificare un'ipotesi causale, è necessario stabilire un nesso causale o una relazione statistica (o probabilistica). È anche possibile verificare questa relazione attraverso la confutazione di spiegazioni alternative. Queste ipotesi seguono la premessa: "Se X, allora Y".
esempio
"Se un giocatore allena un'ora extra ogni giorno, la sua percentuale di successo nei lanci aumenta del 10%."
4. ipotesi alternative
Le ipotesi alternative cercano di offrire una risposta alla stessa domanda delle ipotesi di lavoro . Tuttavia, e come si può dedurre dalla sua denominazione, l'ipotesi alternativa esplora diverse relazioni e spiegazioni. In questo modo è possibile indagare diverse ipotesi nel corso dello stesso studio scientifico. Questo tipo di ipotesi può anche essere suddiviso in attributivo, associativo e causale.
Più tipi di ipotesi usati nella scienza
Esistono altri tipi di ipotesi non comuni, ma sono anche usati in diversi tipi di indagini. Sono i seguenti.
5. ipotesi relative
Le ipotesi relative danno evidenza dell'influenza di due o più variabili su un'altra variabile.
esempio
"L'effetto del calo del PIL pro capite sul numero di persone che hanno piani pensionistici privati è inferiore all'effetto del calo della spesa pubblica sul tasso di malnutrizione infantile".
- Variabile 1: diminuzione del PIL
- Variabile 2: calo della spesa pubblica
- Variabile dipendente: numero di persone che hanno un piano pensionistico privato
6. ipotesi condizionali
Le ipotesi condizionali servono a indicare che una variabile dipende dal valore di altre due . È un tipo di ipotesi molto simile a quelli causali, ma in questo caso ci sono due variabili "causa" e solo una variabile "effetto".
esempio
"Se il giocatore riceve un cartellino giallo ed è anche avvertito dal quarto arbitro, deve essere escluso dal gioco per 5 minuti."
- Causa 1: ricevi un cartellino giallo
- Causa 2: attenzione
- Effetto: essere escluso dal gioco per 5 minuti. Come possiamo vedere, perché la variabile "effetto" si verifichi, non è solo necessario soddisfare una delle due variabili "causa", ma entrambe.
Altre classi di ipotesi
I tipi di ipotesi che abbiamo spiegato sono i più usati nella ricerca scientifica e accademica. Tuttavia, possono anche essere classificati in base ad altri parametri.
7. ipotesi probabilistiche
Questo tipo di ipotesi indica che esiste una probabile relazione tra due variabili . Cioè, la relazione è soddisfatta nella maggior parte dei casi studiati.
esempio
"Se lo studente non passa 10 ore al giorno a leggere, (probabilmente) non passerà il corso."
8. ipotesi deterministiche
Le ipotesi deterministiche indicano relazioni tra variabili che sono sempre soddisfatte senza eccezioni
esempio
"Se un giocatore non indossa gli stivali taco, non può giocare."
Riferimenti bibliografici:
- Hernández, R., Fernández, C. e Baptista, M.P. (2010) Research Methodology (5th Ed.). Messico: McGraw Hill Education
- Salkind, N.J. (1999). Metodi di ricerca. Messico: Prentice Hall.
- Santisteban, C. e Alvarado, J.M. (2001). Modelli psicometrici. Madrid: UNED
